Werkstudent (m/w/d) für Data Analytics

Job description

Zum Aufbau des innovativen Bereichs Business Intelligence und Data Analytics suchen wir innerhalb der Catenate Group für unser junges Start-Up Datalytics zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen zuverlässigen


Werkstudenten (m/w/d)
Data Analytics


Datalytics ist eine IT-Beratung mit dem Fokus auf Lösungen und Leistungen in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics und Robotic Process Automation aus München. Wir stehen dafür, gemeinsam mit unseren Kunden datenbasierte Lösungen zu implementieren, neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren und fundierte Grundlagen für nachhaltige Geschäftsentscheidungen sowie Optimierungen zu entwickeln.


Wo du deine Erfahrungen gesammelt hast, ist uns nicht wichtig. Sowohl als Studienabsolvent, mit einer Ausbildung und relevanter Berufserfahrung oder als Quereinsteiger bist du bei uns herzlich willkommen!


Aufgaben

  • Mit Hilfe von anspruchsvollen Datenanalyen trägst du dazu bei, Geschäftsabläufe zu optimieren und unsere Kunden erfolgreicher zu machen

  • Du unterstützt uns bei der Konzeption, Entwicklung und Pflege von BI-Modellen und -Reports

  • Du erstellst eigenständig Projektmanagement-Dokumente und Präsentationen

  • Du unterstützt unsere Projekteams in allen Bereichen

  • Mithilfe deiner Expertise unterstützt du uns im Bereich RPA und bei der Entwicklung eigener Lösungen

Job requirements

  • Du befindest dich in einem Hochschul- oder Universitätsstudium

  • Kundenorientiertes, zuverlässiges und eigenverantwortliches Arbeiten innerhalb eines Teams macht dir Spaß und du hast Lust auf eine spannende Erfahrung in einem Startup

  • Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)


Die fachlichen Voraussetzung variieren je nach Bereich.


Entweder:

Business Intelligence

  • Grundkenntnisse in Tools für Datenvisualisierung und Analyse wie Power BI, Tableau, QuickSight, R oder Python oder

Oder

Data Science / Machine Learning

  • Kenntnisse in Data Science und Machine Learning Methoden und

  • Erste Erfahrung in der Nutzung von Tools und Technologien wie scikit-learn, pandas, TensorFlow, Keras oder PyTorch oder


Oder

Data Engineering

  • Grundkenntnisse in Data Warehousing und Datenbanken wie SQL, NoSQL und Data Lakes und Aufbau von ETL-Strecken

  • Erste praktische Erfahrungen in Cloud-Frameworks wie Azure, AWS oder GCP vorteilhaft


Das bieten wir:

  • Flexible Arbeitszeiten und flexibler Arbeitsort geben dir größtmögliche Freiheit und gewährleisten dir Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Du kannst remote oder von unserem Büro in München arbeiten

  • Festanstellung mit Teilzeitmodellen

  • Corporate Benefits wie Essensgutscheine, steuerfreie Sachbezüge und regelmäßige Firmenevents für die ganze Familie

  • Ideenschmiede. Wir treiben Innovation und Technologie voran. Hier setzen wir auf deine Ideen, die du in unserer Ideenschmiede vorstellen und verwirklichen kannst. Im zweiwöchigen Turnus setzen wir uns hierfür zusammen und erarbeiten gemeinsam neue Lösungen und Prozesse, oder finden Lösungen zu bestehenden Problemen

  • Vielfalt und Inklusion haben bei uns einen hohen Stellenwert. Sowohl im Miteinander unter Kollegen als auch bei der Interaktion mit unseren Kunden und Lösungen, die wir entwickeln. Deshalb freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder Gleichstellung

  • Weiterbildungen und Coaching, um deine Kenntnislücken auszufüllen und deine Expertise zu erweitern, auch während einer Aus- oder Elternzeit. Du entscheidest, in welche Richtung du dich gerne entwickeln willst und wir erarbeiten mit dir die geeigneten Methoden: technische Workshops, Hackathons, Zertifizierungen, Softskill-Kurse oder Sprachkurse

  • Nachhaltigkeit und soziale Projekte werden bei uns gefördert: durch eigens dafür entwickelte Lösungen und durch euch. Wir freuen uns über deine Ideen und lassen dir den nötigen Freiraum diese auch umzusetzen

  • Übernahme eigener Projekte und Teams und Entwicklung von Führungsqualitäten


Wir haben dein Interesse geweckt? Dann schicke uns gerne deinen Lebenslauf zu. Wir freuen wir uns auf deine Bewerbung.